Loi de Student \(t(d)\) à \(d\) degrés de liberté
Loi suivie par \(\frac{U}{\sqrt {Q/d} }\), si \(U\) est de
Loi normale \(N(0,1)\) et \(Q\) est de
Loi du chi-deux \(\chi^2(d)\).
- si \(d\) est assez grand (\(d\gt 30\)), alors la densité de \(X\) est très proche de celle d'une Loi normale
- si \(d\) est petit, cette loi est très utile pour effectuer des tests sur la moyenne
START
Ω Basique (+inversé optionnel)
Recto: Donner une approximation de la loi de Student \(\mathcal T(n)\).
Verso: Si \(n\) est assez grand, on peut l'approximer par \(\mathcal N(0,1)\).
Bonus:
Carte inversée ?:
END